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尽管无桩共享单车业务仅占永安行收入的0.05%，成本的0.01%，却占据了招股书的大量篇幅。2012年9月，机构投资人上海福弘投资2,000万元，持有10%的股份。在招股书中，永安行也表示目前还没有客户因为共享单车的兴起而撤销订单。从业绩上看，就算没有共享单车概念，这也是一家足够优秀的公司。

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语音识别、自然语言理解等技术要产品化商业化落地目前还看不到苗头。在国内，BAT等巨头占有者最大的用户群与数据，它们可以用深度学习的算法，在大数据的基础之上，更好的应于广告的推荐以及内容平台的信息流算法推荐。

国内BAT，前两年的共同战略还是连接与生态战略，转眼间，都在给自身贴AI标签了。有人认为，创业公司可以选择做垂直领域的先行者，积累用户和数据，结合技术和算法优势，成为垂直领域的颠覆者。这也是我们看到巨头研发的聊天机器人都只能做到几轮对话的原因。李彦宏、马化腾、雷军、马云等大佬均提及了“人工智能”这一概念，并且都在推动之中。所以我们看到，当前中国互联网巨头也纷纷开始从谷歌、Facebook、微软以及全球名牌大学招募顶尖人才。人工智能当前有了一定的发展和突破，但离真正商用、产品化落地与人类生活紧密关联的时间点还太遥远。

技术虽炫酷但盈利方面艰难而人工智能的技术虽炫酷但盈利方面艰难，当前即便是与人工智能息息相关的机器人产业，其前景也并不乐观。这是科技互联网领域常见的场景，从O2O、P2P、VR到今天的人工智能尽皆如此。

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但这个远不是其他领域创业打鸡血拼宏愿谈理想就能成，开发人工智能是一个庞大的系统工程，它不会是一个突然出现的风口，更是一个长时间的经济技术、科研发展水平的缓慢沉淀与推动的过程。当前人工智能领域的人才是稀缺性人才，创业公司也很难去抢到优质人才。

在推理性与逻辑性、专业性的实际问题层面的解决能力上依然被一些用户与业内人士嘲为智障助理，实用价值并不大。当然人工智能是未来这并不错，问题是这个变革或者说真正改变人类的未来时间点什么时候来，但肯定不是现在。创业者缺数据但数据是AI的基础人工智能(AI)已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域，在人机围棋大战中屡屡获胜，而这背后，经过了是海量数据的积累与学习。事实上，无论是谷歌facebook，还是BAT，都可以利用人工智能算法收集到很多的数据，这些都可以帮助它在未来推送有价值的广告。

而当前人工智能项目又是巨头的标配，国内资本嗅到风向又开始助推，因为一旦下注到一个好的项目被BAT收购接盘，在高点退出，也是一笔划算的买卖。但如果被称之为下一代新的入口与全球科技巨头争抢布局的未来技术奇点与底层基础设施的产业，在3年之后，市场规模才91亿元，还不及共享单车市场的一个零头，这只能意味着人工智能产业的发展还处于初级阶段，AI在短时间内也很难成为风口。

对于巨头来说，如果人工智能的应用只能停留在下棋与炫技的层面，那可能意味着投资回报率不对等以及很大的泡沫与风险。另外，许多巨头研发的AI助理在基于上下文的对话能力与理解口语中的逻辑、能力履行、基于上下文的对话能力方面都存在欠缺，也意味着当前的人工智能还处于相对初级的阶段。

但在当前，最重要的是基于用户特定场景需求要具备逻辑理解能力与颠覆性的商业模式方面，人工智能的应用还没影儿。百度人工智能早早已在布局，今年阿里宣布启动“NASA”计划，腾讯正式宣布成立AILab。

我们知道，人工智能在美国已经研究几十年，但依然很难看到盈利的希望，商业化落地依然面临尴尬局面，创业者的游戏都是资本推动的，资本是逐利而短视的，如果游戏的结果是一直是无底洞的投入换不来真金白银，游戏就很难玩下去。通过技术手段的过滤和机器学习在内容产业领域也正在成为BAT的标配与必争之地。但即便是这些巨头的人工智能助理，它们的服务范围基本定位在信息检索，资讯收集获取，而无法搞定相对复杂一点的问题。对于创业者来说，一旦科技巨头都在开足马力，加大火力，在进行人工智能布局的时候，创业公司与巨头相比，在人才储备与数据、用户、流量、资本不在一个档次，贸然进入这个赛道，结果是可以想象的。

当前人工智能还停留在学术层面：投资回报率不对等另一方面，当前人工智能的深度学习在语音和图像以及自然语言处理的应用方面虽有进展，但更适合在搜索引擎和学术、信息流内容数据推荐方面，还无法应用在许多普通用户的产品上面。甚至有人激情万丈的喊出：“创业就去搞人工智能”。

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